医療用バルーンの検査
医療用バルーンの複数の画像が 2D カメラにより撮影されます。再現性のある検査画像を生成するために、特別な画像装置、フィルター、照明コンポーネントが選択されています。このモデルは、バルーンで見つかった欠陥の位置を特定し、測定し、分類します。結果は、オートメーションシステムに伝達され、画像は、監査のために保存されます。
ソリューションは、人のオペレーターと比較すると、再現性、信頼性、効率の点で向上しています。また、一般的な目視検査者よりも高速に実行されるため、サイクルタイムの短縮と運用コストの削減につながります。
AI パイプライン:
画像 ↦ 背景の分離↦ スケーリング↦ 物体検出↦ 位置、サイズ、分類

